회사 연혁
일 자 | 주 요 내 용 |
2010.07 | (주)씨이랩 창립 |
2011.09 | 인천지사 설립 |
2011.11 | 벤처기업인증 (기술보증기금) |
2012.02 | 본사이전 (인천시 남구 경인로 229, 1304) |
2012.06 | 판교지사 설립 |
2012.08 | 기업부설연구소 설립 |
2012.12 | GS인증 획득 (한국정보통신기술협회) |
2012.12 | 글로벌S/W공모대전 동상수상 (미래창조과학부) |
2013.08 | ISO 9001:2008 인증 획득 (ICR) |
2013.10 | (미) Hortonworks Partner 계약체결 |
2013.12 | 코넥스 상장 |
2013.12 | 미래창조과학부 장관상 수상 |
2014.03 | 일본 법인 설립 (XIIlab Japan) |
2015.02 | Buzz Bee 출시 |
2015.04 | 씨이랩(Xiilab)-중국 ISoftStone사 빅데이터 기반 스마트시티건설 관련 사업 MOU |
2015.04 | 산업통상자원부 주관 에너지 국제공동연구 사업자 선정 |
2015.07 | 에릭슨엘지와 Big Data 공동사업을 위한 MOU 체결 |
2015.09 | 글로벌 ODPi(Open Data Platform Initiative) Membership 계약 체결 |
2016.05 | 2016년 대한민국 ICT Innovations 대상 "미래창조과학부 장관 표창" 수상 |
2016.08 | 한국정보화진흥원(NIA) 데이터 거래중개 선도 시범사업자 선정 |
2016.08 | 경기과학기술진흥원(GSTEP) 2016년 SW융합클러스터 R&D 지원사업자 선정 |
2016.08 | 국방과학연구소 주관 실시간 영상인식 국방 빅데이터 플랫폼 개발 사업자 선정 |
2016.09 | 삼성에스디아이 Data Gathering System |
2016.11 | 한국정보화진흥원(NIA) K-ICT 빅데이터센터 고도화 사업자 선정 |
2017.04 | 본사 이전(서울특별시 강남구 논현로76길 9, 4층) |
2018.09 | 고성능컴퓨팅 기반 빅데이터 플랫폼 운영관리시스템 개발 사업자 선정 |
2018.10 | 딥러닝 개발 미들웨어 우유니(Uyuni) 출시 |
2019.06 | (주)아이튼 설립 |
2019.06 | 본사 이전 (서울시 강남구 언주로 617) |
2019.06 | AI GPU센터 설립 |
2019.07 | 데이터바우처지원사업 인공지능 가공 및 공급업체 선정 |
2019.08 | 유통소비 빅데이터 플랫폼 구축 사업 수주 |
2019.10 | Mellanox 리셀러 파트너쉽 협약 체결 |
2019.12 | 2019 하반기 인기상품 솔루션 엑스레이블러(X-Labeller) 선정 |
2019.12 | 한국정보통신진흥협회(KAIT) 선정 데이터 및 AI 가공 우수 성과기업 |
2019.12 | 2019년 '대한민국 신성장경영대상' 산업통상자원부 장관상 수상 |
2020.03 | 데이터바우처 지원사업 파트너 재선정 |
2020.04 | 씨이랩-연세대 SW 중심대학사업단, AI 인력양성 등 산학협력 체결 |
2020.06 | NVIDIA Partner Network (NPN) 체결 |
2020.07 | GS 인증 1등급(Uyuni) |
2020.09 | 코스닥시장 상장을 위한 상장예비심사 청구 |
2020.11 | 코스닥시장 상장예비심사 승인 |
2021.01 | GS인증 1등급(X-Labeller) |
2021.02 | 코스닥시장 이전상장 |
2021.10 | KDX한국데이터거래소와 기술 사업화 협력을 위한 MOU 체결 |
2022.04 | 지능형 CCTV 솔루션 성능 인증 (X-AIVA) |
2022.10 | 미국 법인 설립(XIILAB US Inc.) |
개요
대용량 영상데이터에 AI 기술을 적용하여 가치를 창출하는 AI 영상분석 전문기업으로, 데이터기반(Data-Centric) AI를 지향하고 있습니다. 기존 AI 분석 품질 향상을 위해 객체의 특징점을 추출하고 알고리즘을 최적화하여 정확도를 향상시키는 모델중심(Model-Centric) AI 방식에서 벗어나, 분석 목적에 맞는 더 많은 최적의 AI 학습데이터를 확보하고 투입하여 기존의 한정된 조건에서 소수의 객체만을 분석하던 AI 영상분석의 한계에서 벗어나, 어떠한 상황에서도 영상 내 모든 객체와 상황을 분석하여 AI Insight를 제공하는 것을 목표하고 있습니다.
AI 컴퓨팅파워 효율화를 위해 개발된 GPU 활용 기술을 통해 AI GPU 세계점유율 1위를 유지하고 있는 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 파트너로 선정되었습니다. 이를 통해 NVIDIA 제품영업권을 확보하였으며, NVIDIA 제품 내 GPU 활용 솔루션이 탑재된 어플라이언스 사업을 전개하며 AI 시장 내 소프트웨어 기술과 하드웨어 도메인 전문성을 겸비하며 경쟁력을 갖추었습니다.
제품군
제품명 | 제품설명 |
X-DAMs (엑스댐스) |
대용량 데이터의 수집 및 처리속도를 극대화하여 영상 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 기반 솔루션 |
Uyuni (우유니) |
AI 연산처리에 필요한 GPU 자원의 효율성을 높여 AI 프로젝트 및 인프라 관리 등을 지원하는 GPU활용 솔루션 |
X-Labeller (엑스레이블러) |
이미지, 영상데이터 내 주석을 기재하여 이를 학습데이터로 가공하고 AI 학습을 수행하는 솔루션 |
X-GEN (엑스젠) |
AI 학습에 필요한 이미지, 영상데이터를 가상으로 생성하여 학습을 진행하는 솔루션 |
X-AIVA (엑스아이바) |
영상 내 출현하는 객체와 상황을 인식하고 추적하여 고객에게 필요한 분석 결과를 제공하는 AI 영상분석 플랫폼 |
연구개발 활동
연구과제 연구결과 및 기대효과 부분가림 물체 탐지 기술 영상, 이미지 내 부분적으로 가려져 촬영된 객체에 대해 가상 학습데이터를 통해 AI 인식 정확도를 높이는 기술 원거리, 소형물체 탐지 기술 영상분석의 정확도가 낮은 원거리 또는 소형물체에 대해 가상 학습데이터를 통해 AI 인식 정확도를 높이는 기술 영상데이터 파이프라인 □ 실시간 데이터 수집/관리 기술 고도화
- 분산 메세지 처리 방식을 통해 효과적이고 원활한 대규모 영상데이터 핸들링
□ 분산 검색 엔진
- 대용량으로 저장된 비디오에 대해 분석 또는 추출을 위해 빠르게 억세스하기 위한 기술분산DB 기술 기존 파일형태의 영상데이터 대신 DB에 적재함으로써 억세스 속도를 높이며, 적재시 서버의 상태 및 스펙에 따라 효율화하기 위한 DB 최적화 기술 병렬컴퓨팅 기술 - 대용량의 비디오를 고속으로 분석하기위해 동시에 다수의 분석모델 구동을 위한 병렬 컴퓨팅 프레임워크 활용 기술 고도화
- 병렬 프레임워크에서 동시에 다수의 분석 모델을 배포하는데 필요한 기술영상데이터 전처리 기술 □ 영상데이터 스트림 전처리
- 스트림 형태의 비디오 데이터를 DB적재 시 서버의 효율을 고려하여 자동으로 크기를 결정하는 기술
□ 영상데이터 코덱 최적화
- 영상데이터의 DB 저장 효율을 높이기 위한 압축효율 향상 및 영상데이터의 인코딩/디코딩 시간을 줄이기위한 최적화 기술
□ 카메라 캘리브레이션
- 영상데이터 분석 효율을 높이기 위해 2차원으로 표현되는 카메라 내부 좌표계와 3차원으로 구성된 실제 좌표계에 대한 일치화 기술(파라미터 맵핑, 렌즈 보정, 컬러 보정 등)컴퓨터 비전 툴셋 개발 □ 컴퓨터비전 알고리즘
- 영상데이터 처리에 필요한 영상데이터 붙이기(Stitching), 부분발췌(cropping) 등 기존 컴퓨터 비전 알고리즘 활용 및 고도화
□ 영상 화질 최적화
- 영상분석 효율을 높이기 위해 노이즈 제거, 특정 피쳐 추출, 고해상화 등의 처리 기술머신러닝 알고리즘 고도화 □ 객체 검출 모델 고도화
- 객체 검출 모델 분석 속도와 정확도 향상을 위한 모델 학습 및 운용 방안 개발
□ 모델 학습 방안
- 학습시간을 줄이기 위해 가상데이터를 비롯한 학습데이터, 레이블의 포맷과 저장방법 등의 모델 학습 기술 개발
□ 모델배포-관리 기술
- 사용자의 요구에 따라 필요한 모델을 배포하고 관리할 수 있는 기능 개발머신러닝 프레임워크 고도화 □ 모델 최적화
- 모델 경량화 등 해당 도메인 요구사항에 최적화된 모델을 구현하는 기술 개발
□ 모델 학습 효율 최적화
- 모델의 정확도를 최대한 높일 수 있는 모델 학습에 필요한 하이퍼파라미터 최적화
□ 추론 파이프라인
- 비디오 분석 효율을 높이고 분석 결과 추출을 위한 영상데이터-모델 연계 기능 개발가상데이터 생성기술 - 도메인 랜덤화 기술을 활용한 가상데이터 자동 생성에 필요한 3D 환경의 랜덤 구성 기술
- 효율적 가상데이터 생성을 위한 사용자 UI 기능 개선3D 재구성 기술 - 영상분석 결과를 3D로 재현하여 직관적인 리포팅 제공
- 가상데이터 생성에 필요한 객체, 환경에 대한 3D 재현 기능
- 다중 카메라 분석의 경우 상대적인 분석 결과 비교 및 조정을 통해 정확도 향상 기능
- 가상데이터 생성 속도를 높이기 위한 그래픽엔진 성능 최적화GPU 활용기술 □ 컨테이너 관리
- 쿠버네티스 등의 기술을 활용하여 가상화 컨테이너 관리 기능
□ GPU 스케쥴링
- 필요한 태스크에 GPU를 할당하고 태스크 완료 후에 자원 회수 등의 태스크-자원 연계 기능
□ 자원 모니터링/알림
- 현재 사용중인 GPU 등 자원의 활용상태 시각화 기능
□ 자원 관리
- 사용자 요청에 따라 GPU등 고성능 컴퓨팅 자원을 할당, 운용하는 기능
□ 딥러닝 파이프라인 관리
- 학습에 필요한 모델, 데이터, 인프라에 대한 연계 파이프라인 관리 기능
□ CI / CD
- MLOps를 비롯한 머신러닝 학습과 정확도확인, 재학습 등의 과정에 대한 관리 기능
특허권
구분 내용 출원일 등록일 적용제품 출원국 특허권 머신러닝을 위한 가상 데이터 생성기를 제공하는 가상데이터 거래 시스템의 운용방법 22.06.23 심사중 - 대한민국 특허권 메타 데이터를 이용한
데이터 거래중개 서비스
제공 시스템22.03.25 22.08.30 X-AIVA 대한민국 특허권 디지털 인증서를 이용한
데이터 거래 수익분배
서비스 제공 시스템22.03.25 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 가상피팅 서비스를 제공하는 플랫폼 상의 거래중개 시스템에 포함된 장치 및 이의방법 21.11.08 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 가상피팅 서비스를 제공하는 거래중개 시스템 21.11.03 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 인공지능 디지털 사이니지
시스템 및 이의 운용방법20.07.06 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권
(PCT)INTEGRATED VIDEO
DATA ANALYSIS AND
MANAGEMENT SYSTEM20.07.02 심사중 X-Labeller 국제 특허권
(PCT)SYSTEM FOR GENERATING CUSTOMIZING DEEP LEARINING MODEL USING LABELLING OBJECT AND OPERATING METHOD THEREOF 20.07.02 심사중 X-Labeller 국제 특허권 객체 레이블링을 통한 사용자맞춤 이미지식별 딥러닝 모델 생성을 위한 시스템 및 이의 운용 방법 20.06.16 심사중 X-Labeller 대한민국 특허권 비디오 데이터 통합 분석 및 관리 시스템 20.05.07 22.03.10 X-AIVA 대한민국 특허권 빅데이터 및 인공지능을 이용한 사용자 정보 통합 플랫폼 및 이의 운용방법 20.02.04 21.09.28 X-DAMs 대한민국 특허권 GPU 기반의 딥러닝 개발 환경 제공 시스템 및 방법 19.12.17 20.07.28 Uyuni 대한민국 특허권 제로에너지 구축을 위한 높은 정확도를 가지는 에너지
진단 시스템19.06.21 20.01.10 X-DAMs 대한민국 특허권 높은 정확도를 가지는 기축 건물의 에너지 데이터
처리장치 및 방법19.06.20 20.01.10 X-DAMs 대한민국 특허권 실시간 에너지데이터 분석을 위한 환경 요인 데이터 수집 시스템 18.05.25 20.06.11 X-DAMs 대한민국 특허권 콘텐츠 스트리밍 내 광고
서비스 제공 방법18.10.16 19.07.23 X-Labeller 대한민국 특허권 빅데이터 기반 직관적인 응답 인터페이스 및 리워드 게임을 이용한 응답분석 서비스 제공방법 18.04.24 19.07.18 X-DAMs 대한민국 특허권 스마트폰 론처 화면을 이용한 사용자 의사 입력 방법 18.04.24 19.07.18 X-Labeller 대한민국 특허권 이종콘텐츠 분석 서비스 방법 15.05.28 16.02.29 X-DAMs 대한민국 특허권 사용자에 의해 입력된 키워드에 대한 검색 결과 표시 장치 12.09.27 14.03.20 X-Labeller 대한민국
임원 현황
고객 현황
지난 2016년 알파고의 등장으로 AI(인공지능) 기술 개발이 본격적으로 가속화 되었습니다.
AI 영상 분석 영역의 경우 기존 알고리즘 기반에서 데이터 기반의 분석 패러다임으로 크게 변화가 이루어졌고, 이에 따른 GPU의 수요가 증가하고 있습니다.
씨이랩은 국내 SW 사업자 최초 글로벌 GPU 시장점유율 1위 업체인 NVIDIA와 파트너쉽을 체결하며 본 격적으로 성장의 초입 구간에 들어섰다는 의견이 많습니다.