인공지능은 스마트폰을 구동하는 기술부터 자동차의 자율 주행 기능, 소매업체가 소비자를 놀라게 하고 기쁘게 하는 데 사용하는 도구에 이르기까지 모든 것을 통해 점진적으로 우리 삶에 스며들었습니다. 딥마인드(DeepMind)가 개발한 인공지능(AI) 기반 프로그램인 알파고(AlphaGo)가 2016년 세계 바둑 선수를 꺾은 것과 같은 명확한 이정표는 축하를 받았지만 대중의 의식에서 빠르게 사라졌습니다. ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion과 같은 생성형 AI 애플리케이션은 거의 모든 사람이 의사 소통하고 만드는 데 사용할 수 있는 광범위한 유용성과 사용자와 대화할 수 있는 초자연적인 기능 덕분에 AlphaGo가 하지 못한 방식으로 전 세계 사람들의 상상력을 사로잡았습니다..

반도체는 4차 산업 혁명의 모든 분야에 필수적으로 활용되는 미래 기술의 핵심이며, 경제 및 국가 안보의 주요 자산이다. 인공지능은 생활 및 산업에 쓰이지 않는 곳이 없을 정도로 중요한 기술이다. 반도체 기술 발전은 인공지능의 성능 향상을 견인하고, 인공지능의 가능성에 대한 발견으로 많은 반도체 기업들이 인공지능 산업에 참여하게 되면서 산업 자체의 파이를 키우는 선순환 관계를 갖게 되었다. 하지만 반도체와 인공지능은 단순히 상호보완적인 관계만을 갖는 것이 아니다. 산업이 융합하고 AI가 해결해야 하는 문제가 복잡해짐에 따라 AI 모델의 복합도가 증가하고 대규모 연산량을 요구하게 되었으며, 고성능 저전력 인공지능 전용 반도체가 필요하게 되었다. AI 반도체란, AI의 학습, 분석, 추론 등의 서비스를 수행하..

Bard는 구글의 최신 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 생성 AI의 인터페이스입니다. Bard는 사용자가 텍스트를 생성하고 수정하고 최적화하는 데 도움을 주는 협업 파트너로서 역할을 합니다. Bard는 다양한 주제와 형식에 대해 텍스트를 생성할 수 있으며, 사용자의 요구와 목적에 맞게 톤과 길이를 조절할 수 있습니다. Bard는 또한 사용자가 제공한 키워드나 문장을 활용하여 텍스트를 생성하거나 개선할 수 있습니다. Bard는 구글의 SVP, 기술 및 사회인 제임스 마니카가 이끄는 팀이 개발하였습니다. 마니카는 LLM이 정보와 컴퓨팅을 사람들이 더 쉽게 접근하고 유용하게 만들 수 있는 AI의 잠재력을 보여준다고 말합니다. 구글은 이미 LLM을 Google 검색, Google 어시스턴트, Googl..

ㅡ 첫번째, 뭐니 뭐니 해도 Python 입니다. ㅡ C++: 로보틱스, 자율주행 같은 하드웨어에 AI 적용할 때 사용 ㅡ R: 교육용이나 금융쪽 Rule-based 분석한다면 ㅡ MATLAB: 옛날 사람. 통계하는 분들이라면 문과분들도 MATLAB 이나 SAS 사용. 점점 회사에서 파이썬으로 교체. 왜? 파이썬 사용하는 것보다 비쌈 ㅡ Java: 확장성 있는 AI 인프라스트럭처를 구성할 때. 특히, 빅데이터 변환 작업이나 파이프라인 구축할 때 https://www.deeplearning.ai/blog/five-important-ai-programming-languages/?fbclid=IwAR3JGbRtqG77O0v-auc1CpsYPcNqA1NHuc7WNpOAe0xMOwMLpbQu27OMoXs Five..

기다리고 기다리던 챗GPT API가 나왔습니다. 공식 페이지 및 사용법 그리고 테스트 한 결과를 간단하게 살펴보겠습니다. 결론부터 말씀드리면 속도는 4.76배 향상(제가 테스트한 경우에 한정), 비용은 10배 절감됩니다. https://aifactory.space/competition/2289/discussion/186?fbclid=IwAR2U8uS7MSTt6HtHG3A7TE7D6rymVg8YlfovD0hb9qsBli8y92WwP-RVM0I 챗GPT API 살펴보기 (사용후기 포함 - 4.76배 속도향상, 10배 비용절감 ) 기다리고 기다리던 챗GPT API가 나왔습니다. 공식 페이지 및 사용법 그리고 테스트 한 결과를 간단하게 살펴보겠습니다. 결론부터 말씀드리면 속도는 4.76배 향상(제가 테스트한 a..

ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 가장 대표적인 인공지능 기술 중 하나입니다. 따라서 ChatGPT를 공부하려면 먼저 자연어 처리 분야의 기초 개념과 이론을 이해해야 합니다. 자연어 처리 기초 개념 학습 자연어 처리를 이해하기 위해서는 자연어, 토큰화, 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 언어 모델링, 딥러닝 기술 등의 기초 개념을 학습해야 합니다. 이러한 기초 개념을 이해하면 ChatGPT의 작동 원리를 이해하는데 도움이 됩니다. 딥러닝 기초 개념 학습 ChatGPT는 딥러닝 모델 중 하나로, 딥러닝 기초 개념도 중요합니다. 딥러닝 기초 개념을 학습하면 신경망, 학습 알고리즘, 오차 역전파 알고리즘 등의 개념을 이해할 수 있습니다. ChatGPT 논문 학습 ChatGPT 모델의 작동 원리를 이해..