안랩 (053800)

주가

 

 

회사 개요

 

글로벌 통합보안 기업으로서 세계 수준의 기술력으로 개발한 솔루션과 전문적인 서비스 체계를 갖춘 기업입니다. 안티바이러스 솔루션의 대명사인 V3 제품군을 비롯해 정보 네트워크 환경에 적합한 보안 솔루션을 개발 공급하고 있으며, 긴급대응조직인 ASEC/CERT에 의해 24시간 365일 악성코드 및 해킹을 실시간 예방/차단하고, 컨설팅-솔루션-관제 등 시큐리티 라이프 사이클 상의 기술과 서비스를 자체 역량으로 제공하는 국내 유일의 통합보안업체입니다.

 

회사의 연혁 

년월

내 용

2017년 02월 2017년 03월 2017년 05월 2017년 06월 2017년 07월 2017년 07월 2017년 08월 2017년 08월 2017년 11월 2018년 03월 2018년 04월 2018년 05월 2018년 05월 2018년 05월 2018년 08월 2018년 09월 2018년 10월 2018년 11월 2018년 12월 2019년 02월 2019년 02월 2019년 03월 2019년 04월 2019년 05월 2019년 06월 2019년 10월 2019년 11월 2020년 01월 2020년 02월 2020년 04월 2020년 06월 2020년 07월 2020년 09월 2020년 12월 2020년 12월 2020년 12월 2021년 01월 2021년 02월 2021년 03월 2021년 03월 2021년 05월 2021년 05월 2021년 06월 2021년 07월 2021년 08월 2021년 08월 2021년 10월 2021년 11월 2021년 12월 2022년 04월 2022년 06월 2022년 06월 2022년 07월 2022년 08월 2022년 09월 2022년 09월

가트너 매직 쿼드런트 '침입방지시스템(IPS)' 부문 등재 가트너 매직 쿼드런트 '엔드포인트 보안 플랫폼' 부문 등재 안랩 MDS, 미국 국가정보보증협회(NIAP)로부터 국제 CC인증 획득 보안 솔루션 운용 및 보안위협 관리 서비스 '안랩 프로페셔널 서비스' 출시 AWS '어드밴스드 기술 파트너'로 선정 V3, AV-TEST 인증 획득 'IBM 클라우드 고객 원격보안관제 서비스' 출시 가트너 매직 쿼드런트 '엔터프라이즈 네트워크 방화벽' 부문 4년 연속 등재 2017 ESG 우수기업 '최우수기업상' 수상 AWS로부터  '올해의 기술 파트너 상' 수상 엔드포인트 위협 탐지대응 솔루션 ‘안랩EDR’ 출시 AWS고객 위한 클라우드 차세대 방화벽 ‘안랩v트러스가드’ 출시 머신러닝 적용한 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼'안랩TMS' 출시 V3, ‘AV-TEST’PC 부문에서2회 연속 만점으로 인증 획득 국제 정보보호 응용 컨퍼런스(WISA 2018)에서 '위협 인텔리전스 정보 활용 확대’ 연구 논문 발표 V3 모바일 시큐리티, 종합점수 만점으로 'AV-TEST' 34회 연속 인증 획득 가트너 매직 쿼드런트 '엔터프라이즈 네트워크 방화벽' 부문 5년 연속 등재 '프로스트 앤 설리번' 으로부터 '올해의 보안관제서비스 기업' 으로 선정 V3, AV-TEST PC부문 26회 연속 인증획득 랜섬웨어 방어 기능 강화한 새로운 V3 Lite 출시 V3, '2018 AV-TEST 최우수 성능 보안솔루션상(AV-TEST Best Performance 2018 Award)' 수상 보안업무 효율화 플랫폼 '안랩 세피니티 에어' 출시 V3 모바일 시큐리티, 'AV-TEST' 38회 연속 인증획득 V3, 'AV-TEST' PC부문 29회 연속 인증획득 네트워크 침입방지 신제품 '안랩 AIPS' 출시 '안랩MDS', ICSA랩으로부터'지능형 위협 대응' 인증 획득 '프로스트 앤 설리번'으로부터  '올해의 엔드포인트 보안 기업'으로 선정 AI 정보보안 스타트업'제이슨' 인수 특수목적시스템 전용 보안솔루션'안랩EPS 2.0' 출시 강석균 신임 대표이사 취임 클라우드 워크로드 보안 플랫폼'안랩CPP' 출시 고객OT환경 보안관리 위한'OT 보안관제 서비스' 출시 중소기업용SaaS형 보안관리 솔루션 ‘안랩 오피스 시큐리티’ 제품군 출시 '안랩 세피티니 에어’GS인증1등급 획득 프로스트 앤 설리번 ‘올해의 엔드포인트 보안 기업’으로 선정 고객 기술지원 전용 웹사이트 ‘안랩ASK’ 신규 오픈 안랩MDS, 차세대 세계일류상품선정 보안 특화 클라우드 관리 서비스'안랩 클라우드' 출시 안랩CPP, GS인증1등급 획득 V3 모바일 시큐리티'AV-TEST' 50회 연속 인증 획득 포스코와 스마트팩토리 특화 보안 솔루션 'Poshield+A' 출시 'AWS 네트워크 방화벽 관제서비스' 출시 안랩 DPX 및 안랩 TMS 신규 제품군 출시 OT 보안 솔루션 전문기업 ‘나온웍스’ 인수 ACM 1.0(AhnLab Cryptographic Module V1.0), 암호모듈검증(KCMVP) 획득 신규 하이엔드급 차세대방화벽 ‘안랩 트러스가드 20000B’ 출시 특수목적시스템 전용 악성코드 대응 솔루션 'AhnLab Xcanner' 출시 정보보호 산업발전 유공 장관 표창 수상 프로스트 앤 설리번 '올해의 엔드포인트 보안 기업'으로 3년 연속 선정 블록체인 자회사'안랩블록체인컴퍼니' 설립 AWS ‘올해의 라이징 스타 서비스 파트너 상’ 수상 전사적 환경 활동 의지 담은 ‘환경경영방침’ 발표 안랩 V3 모바일 시큐리티, 2022년 상반기 ‘AV-TEST’ 모바일 부문 평가에서 전회 인증 획득 환경경영시스템 국제표준 ISO14001 인증 획득 안랩 V3, AV-TEST의 상반기 PC백신 평가에서 전회 ‘Top Product(우수제품)’로 선정 OT 가시성 및 위협탐지 모니터링 솔루션 ‘CEREBRO-IDS’ 출시

 

종속회사의 연혁

회사의 법적, 상업적 명칭	주요사업의 내용	회사의 연혁
Ahnlab Inc.(Japan)	정보보안솔루션	2011년 4월 8억 유상증자
		2011년 11월 일본 모바일 보안 사업 본격화(V3 Mobile 2.0 출시)
		2014년 1월 일본 파트너(Netmove)와OEM사업을 통한 일본금융시장 진출 (SaAT Netizen제품출시)
		2014년 4월 일본 파트너(Netmove)와OEM사업을 통한 일본금융시장 진출 (SaAT Personal제품출시)
		2015년 02월 V3 Mobile 3.0 제품출시
		2015년 8월 18.8억 유상증자
		2017년 6월 iOS용 스마트폰 관리 애플리케이션  'V3 모바일' 출시
		2017년 7월 PC 및 모바일 용 멀티플랫폼 솔루션 'V3 시큐리티' 출시
		2019년 1월 모바일용 개인정보 관리솔루션 '안랩 프리마' 출시
		2019년 10월 중소기업형 보안솔루션 'V3 Security for Business' 출시
		2021년 1월 10억 유상증자
Ahnlab Inc.(China)	정보보안솔루션	2011년 11월 2.2억 유상증자
		2011년 12월 V3 Lite 중국 서비스 개시
		2012년 01월 TrusLine (산업용 제어시스템) 제품출시
		2013년 04월 EPS (차세대 중국향 산업용 제어시스템) 제품출시
		2014년 02월MDS (글로벌 전략제품) 제품출시
주식회사 제이슨	정보시스템 개발	2017년 4월 설립
		2017년 12월 AI관제시스템 JMachine 개발
		2018년 12월 기업부설연구소 설립
주식회사 나온웍스	OT보안솔루션	2007년 7월 설립
		2015년 6월 스마트 그리드 핵심기술개발사업 선정(에너지기술평가원)
		2017년 11월 장영실 기술혁신상 수상(과학기술정보통신부)
		2021년 3월 Intel Corporation과 MOU 체결
주식회사 안랩 블록체인컴퍼니	볼록체인 기반 SW 개발 및 공급	2022년 4월 설립

매출실적

지배회사 및 종속회사	제품매출	보안 솔루션 (SW, HW)	수 출	4,940	6,021	8,595
			내 수	108,880	141,283	110,043
			합 계	113,820	147,304	118,638
	컨설팅매출	보안 컨설팅	수 출	-	-	-
			내 수	3,074	11,673	9,637
			합 계	3,074	11,673	9,637
	상품매출	외부상품	수 출	-	-	-
			내 수	3,686	8,729	11,079
			합 계	3,686	8,729	11,079
	서비스매출	보안 관제 서비스 등	수 출	-	-	-
			내 수	31,634	30,699	31,186
			합 계	31,634	30,699	31,186
	기타	정보제공	수 출	-	-	-
			내 수	5,660	8,867	7,647
			합 계	5,660	8,867	7,647
합 계			수 출	4,940	6,021	8,595
			내 수	152,934	201,251	169,592
			합 계	157,874	207,272	178,187

.

연구과제연구기관연구결과

퀀텀 러닝 (Quantum Learning)	당 사 연구소	전통적인 Anti-virus는 알려진(Known) 위협에 대해 정확히 분류할 수 있어야 하였지만, 최근에는 알려지지 않은(Un-known) 위협에 대한 대응의 중요성이 빠르게 증가하고 있다. 알려지지 않은 위협에 대한 방어를 위해 본사에서 개발한 기술 중 하나인 퀀텀 러닝은 “머신 러닝(Machine Learning)” 기반으로, 사람의 개입을 최소화하고 누적된 학습 데이터를 기반으로 알려지지 않은 위협을 탐지하는 위협 분석 기술이다. 퀀텀 러닝은 ASD 인프라에서 기 수집된 빅데이터를 통해 자체 알고리즘으로 학습된 데이터를 갖추고 있을 뿐만 아니라, 실시간으로 증가하는 데이터에 대해서도 PLANT 알고리즘으로 증분 학습(Incremental Learning)을 더하는 전수.전이 학습(Elastic Training)을 지원하여 학습과 탐지의 효율을 높이고, 비용은 낮출 수 있도록 설계되어 있다. 이 기술은 현재AhnLab MDS 제품에 탑재되어 있으며, MDS 에이젼트와의 연계를 통해 잠재 위협의 탐지부터 실질적인 대응까지 모두 가능하도록 하는 차별화된 보안 기능을 제공하고 있다.
V3 유저모드 실시간 감시	당 사  연구소	컴퓨터를 악성코드로부터 보호하기 위해서는 컴퓨터를 실시간으로 감시하는 기능이 필요하며, 이 실시간 감시 기능은 V3와 같은 보안 제품에서 핵심 기능 중 하나이다. 실시간 감시는 크게 운영체제의 커널모드에서 동작하는 방식과 유저모드에서 동작하는 2가지 방식이 존재한다. 커널모드 실시간 감시는 운영체제의 커널 내에서 동작하기 때문에 확실한 동작이 보장되지만, 에러 발생시 컴퓨터가 다운되는 등의 위험성, 사용 가능한 시스템 자원 제약, 패치 시 재부팅이 요구되는 등의 한계가 존재한다. 이는 오늘날의 수많은 악성코드들에 대응하기 위해 빈번한 업데이트와 패치가 필요한 상황에서는 해결해야 할 과제가 되고 있다. 연구소에서는 이런 커널모드 실시간 감시의 한계점을 극복하고자 운영체제 종속성이 낮으면서도 커널모드에 버금가는 성능과 안정성을 가진 유저모드 실시간 감시 기술을 연구해 왔으며, 그 결과로 V3 제품에 유저모드 실시간 감시 기술을 적용할 수 있게 되었다.
AhnLab AIPS	당 사  연구소	디지털 트랜스포메이션으로 인해 네트워크 환경의 변화와 함께 보안 위협이 급속도로 변하고 있다. 공격 대상은 많아지고, 공격 방식은 다양해지면서 수많은 변종까지도 생겨나고 있는 상황에서 침입방지 솔루션에서도 이러한 변화에 대응할 수 있도록 새로운 요구사항들이 생겨나고 있다. 침입방지 솔루션 분야에서도 기존의 침입방지 솔루션이 제공하는 시그니처 기반의 탐지/차단에 더해 알려지지 않은 Zero-day 공격, Malware 공격에 대한 탐지, 위협에 대한 빅데이터 기반 분석, 타 보안 솔루션과의 연계 등 지능화되고 다양해지는 보안 위협에 대해 보다 강력하고 지능적으로 탐지/차단하기 위해서 다양한 기능들이 요구된다.  AhnLab AIPS (Advanced IPS)는 안랩이 보유한 보안 위협 분석 조직 및 인프라를 기반으로, 빠르게 변하고 있는 사이버 보안 위협에 대응할 수 있도록 개발된 차세대 네트워크 침입방지 솔루션이다.  국내 네트워크 환경에 최적화된 네트워크 공격 대응 시그니처와 함께 다양하고 정밀한 탐지 엔진 및 차세대 기능으로 최신 보안 위협에 대해 강력하게 대응하면서도, 뛰어난 가시성과 편의성을 통해 쉽고 직관적인 정보 확인 및 위협에 대한 분석이 가능하다. 더불어 뛰어난 성능으로 네트워크 및 서비스의 가용성까지 보장한다. 진화하는 네트워크 위협에 대응해 고객의 비즈니스 환경을 안전하게 보호하면서, 쉽고 편리한 운영 관리 환경을 제공한다.
AhnLab V3 for VDI	당 사  연구소	최근 비용 절감과 업무 효율화를 위해 클라우드, 가상화 데스크톱(VDI, Virtual Desktop Infrastructure)을 도입하는 기업이 늘어나고 있다. VDI의 경우에도 PC에서와 마찬가지로 악성코드 등 보안 위협은 존재하는데, VDI 환경은 1대의 컴퓨터에서 다수의 가상 데스크톱이 실행되는 구조인데 각각의 가상 데스크톱에서 기존의 PC 환경에서 사용되던 보안 솔루션을 이용하는 것은 한계가 있다. VDI 환경에는 성능 저하를 최소화하면서도 각종 보안 요구사항에 대응하고, AV스톰과 같이 가상화 환경에 특화된 보안 위협에 대응할 수 있는 솔루션이 필요하다. V3 for VDI는 V3의 강력한 악성코드 탐지/차단 기능을 그대로 유지하면서 가상화 환경에 적합하도록 시스템 부하 최소화, VDI 환경에 적합한 에이젼트 방식 지원, 중앙관리솔루션 통합 관리 및 관리자 정책을 지원한다.
AhnLab PriMa	당 사  연구소	스마트폰 사용이 일반화되고, 모바일을 통해 소셜 미디어와 같은 온라인 서비스를 통해 개인의 소식을 공유하고 정보를 저장, 전달하는 것이 빈번해 짐에 따라 온라인에서 사용자 개인정보의 안전한 저장과 사용의 필요성에 대두되고 있다. AhnLab PriMa(Privacy Manager)는 모바일 기기 상에서 사용자의 개인정보보호를 위한 다양한 기능을 제공하는 솔루션이다. 사용자가 이용하는 소셜 미디어에 연동되는 소셜미디어 보안, 메모/ 사진 등 기기 내에 저장되는 데이터 보안, 알림 메시지 를 통한 개인정보 노출이나 악성 URL을 검사해 주는 알림 검사, 사진 등을 공유하고자 할 때 민감 정보를 감지하여 모자이크 처리해 주는 모자이크 등 다양한 개인정보보호 기능을 제공한다.
AhnLab Sefinity AIR	당 사  연구소	사이버 공격은 기술의 발전과 함께 점점 더 치밀해지고 쉬워지고 있다. 해커는 자동화된 취약점 도구를 이용해서 공격 대상의 취약점을 쉽게 파악할 수 있게 되었고, 사물인터넷의 등장으로 공격할 수 있는 범위도 훨씬 넓어졌다.  이에 따라 해당 기관들에서는 훨씬 증가한 대상에 대해서 의심 정보들을 수집하고, 분석하여 사전과 사후 모두 대응해야 하는데 전문성/인력/예산의 한계로 새로운 관점의 운영 방안이 필요하다. 이런 필요에 대응해서  SOAR(Security Orchestration, Automation and Response: 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응)가 보안 분야의 주요 키워드로 대두되고 있으며, AhnLab Sefinity AIR는 국내에서 처음으로 SOAR 개념을 도입한 보안 운영 플랫폼이다. Sefinity AIR(Advanced Incident Response)는 안랩의 축적된 보안 관제 노하우를 집약해 위협을 분류하고 상황별 대응 프로세스를 표준화한 플레이북과 대응 자동화를 지원하며,  전체적인 보안 관점의 운영을 위한 엔드포인트 솔루션 및 주요 보안 솔루션과 연동기능과 함께 새로운 위협을 빠르고 정확하게 판단할 수 있는 엔진을 제공한다.
AhnLab Sefinity ASA	당 사  연구소	각종 위협에서 자산을 보호하여 기업의 비즈니스가 영향을 받지 않도록 하는 것이 기업들의 보안 목표이다. 이를 위해 전문 인력과  보안 솔루션들을 도입하고 있지만, 유효한 보안 대응을 하는 것은 한계가 있다. 수집되는 각종 보안 로그, 이벤트 데이터가 너무 많기 때문이다. 이런 보안 운영의 효율성 문제를 해결하기 위해 안랩에서는 국내 최초의 SOAR 솔루션으로 AhnLab Sefinity AIR를 출시한 바 있다. Sefinity ASA(AI based Security Analytics)는 보안 장비에서 발생한 위협 데이터를 딥러닝 기술을 통해서 학습하고 식별하며, 이른AI 기반 위협 추론 엔진이다. ASA 엔진을 통해 더 정확한 위협 탐지와 빠른 보안 대응을 지원할 수 있고, Sefinity AIR, Sefinity SoC와 같은 외부 시스템과의 연동을 제공한다.
AhnLab AI	당 사  연구소	기업내의 여러 컴퓨터에서 발생하는 행위들은 매일 수만, 수십만 건에 이르며, 그 중에는 의심행위도 다수 포함되어 있다. 이런 보안위협과 이상징후를 탐지하고 대응하기 위해 기업들은 EDR(Endpoint Detection and Response) 솔루션을 도입하고 있지만 의심행위들을 일일이 모두 분석하여 악성행위인지 여부를 판단하고 조치하는 것은 현실적으로 어렵다. AhnLab AI(Artificial Intelligence)는 딥러닝기술, 빅데이터기술을 기반으로 악성행위를 탐지한다. 각 단말들로부터 수집된 행위 데이터를 기반으로 최신 AI기술을 적용하여, 미확인 파일의 행위에 대해 악성일 가능성을 평가하고, 이를 점수화된 데이터로 제공함으로써 기업의 보안담당자들이 쉽게 우선순위를 결정하고, 위협에 효율적으로 대응할 수 있도록 한다.
AhnLab CPP	당 사  연구소	전세계적으로 클라우드를 기반으로 하는 컴퓨팅 서비스가 일반화되면서 민간기업 뿐만 아니라 공공기관의 클라우드 전환도 매우 빠르게 이루어지고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 기존의 온프레미스 환경과 달리 클라우드 서비스 제공자와 서비스 이용자가 보안의 책임과 역할을 분담하는 책임공유모델을 기본으로 채택하고 있다. 이러한 환경에서 기존 보안보다 더욱 섬세하고 강력한 보안모델이 요구되고 있다. AhnLab CPP(Cloud Protection Platform)는 축적된 보안기술을 기반으로 클라우드 환경에 적합하고 효율적인 구조로 개발된 국내 최초의 클라우드 워크로드(Workload) 보안 솔루션이다. 다양하고 정밀한 탐지엔진 및 차세대 보안기능으로 최신 클라우드 보안위협에 대응한다. 크게Host IPS를 통한 네트워크 공격 방어와AC(Application Control)의 화이트리스트 방식 실행차단을 지원하여 기존 악성파일 탐지방식보다 강력하고 클라우드에 적합한 보안모델을 제공하고, 다양한 운영모드를 지원하여 서비스의 중단 없는 지속적인 보안을 제공한다
AhnLab ICM	당 사  연구소	사회 혼란을 야기하는 사회기반시설 보안의 위협은 갈수록 진화하고 있는 상황에서 최근 생산 및 제조공장들이 AI와 IoT를 이용하는 스마트팩토리로 전환시키고 있어 공격에 더 쉽게 노출되고 있다. 과거 폐쇄망으로 운영되던 제조시설이 인터넷에 연결되기 시작했으며, 보안관리가 제대로 되지 않은 취약한 시스템이 랜섬웨어 공격을 당해 큰 피해를 입게 된다. AhnLab ICM(Industrial Control Manager)은 EPS(생산제어설비 보안 관리 및 통제 솔루션)의 데이터를 취합하고 시각화하여, 각 EPS 서버에 연결된 단말의 이슈를 신속하게 확인하고 조치할 수 있도록 지원한다. 중앙 집중화된 보안을 구성하고 관리하는 중앙 관리 솔루션으로, 사용자는 직관적인 인터페이스로 시스템을 효율적으로 모니터링 할 수 있으며, 다양한 리포트와 알림 기능을 통해 관리로 발생되는 TCO를 절감하고 보다 효과적으로 시스템을 관리할 수 있게 된다.
AhnLab Office Security	당 사  연구소	보안위협은 계속 증가하고 있지만, 전문적인 보안 인력이나 보안 솔루션을 독자적으로 운영할 여력이 없는 중소기업들은 자신들의 업무 환경에 최적화된 보안 제품 선정과 운영에 어려움을 겪고 있다.  AhnLab Office Security는 중소기업에 최적화된 SaaS 기반의 보안 솔루션으로, 엔드포인트용 보안 제품과 보안점검 도구, 통합 관리 기능을 제공한다. 사용고객들은 별도의 관리 서버 구축 및 전문 보안 관리자 없이, 적은 비용으로 효율적으로 보안 관리를 할 수 있으며, 주기적인 보고서 등을 통해 보다 쉽게 보안 현황을 파악할 수 있게 된다.
AhnLab DPX 2.0	당 사  연구소	디도스 공격은 오래되었지만 아직도 가장 빈번하게 발생하는 공격 중 하나로 온라인 쇼핑몰, e커머스, 온라인 게임, 포털, 은행, 증권, 카드사, 보험사, 공공기관의 서비스 및 네트워크를 공격하여 서비스 중단, 매출감소, 고객 신뢰도 하락의 영향을 통해 지속적으로 비지니스 연속성을 위협하고 있다. 최근에는 IoT 기기를 이용한 대규모 DDoS 공격, DoS/DDoS/DRDoS/APDoS 공격 진화, 금전 탈취 목적의 랜섬 DDoS 공격 등 공격 기법은 고도화되고 공격은 일상화되고 있다.  AhnLab DPX(DDoS Prevention eXpress)는 고도화된 디도스 공격을 대응하기 위한 전문 솔루션으로 다년간의 안랩 디도스 대응 전문기술력과 노하우를 바탕으로 40G, 100G 인터페이스를 지원하여 국내 최초 100G 환경의 디도스 공격을 대응한다. 또한 Zone기반의 멀티테넌시를 지원하고 진화된 고성능 패킷처리 기술을 통해서 디도스 공격을 대응, 완화(Mitigation)하여 대량의 디도스 공격으로부터 보호 대상에 대한 비지니스 연속성을 제공할 수 있도록 한다.
MDS Analysis Manager	당 사  연구소	국내 사이버 위협 동향은 지능형 표적 공격(APT 공격)으로 내부에 침입해 랜섬웨어를 설치하여 데이터 및 금전을 탈취하는 형태는 형태를 보이거나, 피싱 메일 또는 공급망(OT) 공격을 활용해 경제적 이득을 취하려는 경향이 강해지고 있다. 네트워크, 이메일, 공급망 등 다양한 통로에서 발생하는 공격을 방어하기 위해 AhnLab MDS를 각 구간별로 설치하여 공격에 대응하게 되면서, 여러 장비에서 발생하는 로그를 수집 및 분석의 필요성이 증가하였다.  이러한 위협 동향에 대응하기 위해 안랩은 IP기준으로 구간을 분리/통합하여 로그를 분석할 수 있는 멀티테넌트 기능을 지원하며, 최적화된 로그 수집/검색/분석이 가능한 AhnLab MDS Manager를 새롭게 출시하였다. 로그 수신 및 처리 성능을 기존 MDS Manager 대비 100배 이상 향상시켰으며, 컨테이너 관리 기술인 쿠버네티스를 통해 유연한 노드 확장이 가능하다. 소프트웨어 타입의 설치를 제공하여 기존에 판매된 장비, 클라우드, VDI 환경 모두 설치 가능하다.  단일 솔루션을 통해 여러 SMB 고객 대상으로 독립된 환경에서 보안 제품을 운용하는 효과를 제공할 수 있으며, SECaaS 형태의 신규 비즈니스 모델을 다각화 할 수 있다.
AhnLab TIP 2.0	당 사  연구소	지속적으로 증가하고 있는 사이버 공격은 각종 사이버 보안 기술을 우회하거나 소프트웨어의 취약점을 이용하여 공격을 시도하고 있다. 이러한 위협에 대한 선제적 차단 능력 확보와 체계적인 대응을 위하여 위협 인텔리전스의 필요성이 강조되는 상황이다. AhnLab Threat Intelligence Platform(AhnLab TIP)는 새롭게 발생하는 침해사고 및 다수의 센서로부터 광범위하게 수집된 악성코드, 각종 침해지표와 이벤트 정보 등을 분석하여 공격자들이 사용한 공격한 전술, 전략, 절차(TTP) 정보를 제공하며, 이를 도입한 기업·기관이 파악하고 선제적으로 대응하여, 피해 확산을 최소한으로 줄일 수 있는 신속한 정보 제공을 목적으로 한다.  ATIP 2.0은 보이는(공개된) 위협뿐만 아니라 보이지 않는 위협에 대한 대응을 위하여 딥웹, 다크웹, 언그더라운드 포럼과 같이 비공개 출처 정보를 스크래핑하고, 기존 TI 정보와의 연계 분석을 통하여 알려지지 않은 보안 위협을 식별하여 정보를 제공한다. 또한 국내외 여러 보안 업체와 협력하여 확장된 다크웹 정보도 제공하고 있다.
AhnLab MSDKfor iOS 1.0	당 사  연구소	AhnLab Mobile Engine SDK for iOS(MSDK for iOS)는 탈옥 탐지, 후킹 탐지, 원격제어 탐지 등 다양한 보안 기능을 제공하는 iOS 전용 보안 제품이다. iOS 환경도 탈옥이나 후킹 등 여러 보안위협에 노출되어 있으며 취약한 환경에서의 금융 앱 사용은 각종 해킹과 보이스 피싱등의 위험이 크기 때문에 보안 기능은 필수로 여겨지고 있다. MSDK for iOS에서는 탈옥 탐지 기능 뿐만 아니라 후킹 탐지, 원격제어 탐지, 앱 위변조 검사, 디버거 검사 및 방지, VM 검사, 리버싱 방지     기능 등 다양한 보안 기능을 통해 안전한 환경에서의 앱 사용을 보장한다.
AhnLab SCM	당 사  연구소	클라우드 환경이 확산되면서 잘못된 설정, 인가되지 않은 접근, 안전하지 않은 API 등 다양한 위험 요소들도 늘어나고 있다. 이 중에서 잘못된 설정은 클라우드 초기부터 꾸준히 대형사고의 원인으로 지적받아 왔으며, 많은 전문가들이 사고를 예방하기 위해 가장 많이 조언하고 있는 부분이다. AhnLab Security Configuration Management(AhnLab SCM)은 CIS Benchmarks, KISA 클라우드 취약점 점검, ISMS-P, 주요통신기반시설 취약점 분석평가, PCI-DSS 를 기반으로 잘못된 설정 및 불필요한 서비스 구동을 검사할 수 있는 기능을 제공하고, 점검 대상 Compliance/Regulation도 계속 확대하고 있다. 그 밖에 패스워드 및 Access Token 등의 정보가 안전하지 않은 상태로 저장되어 있는지를 검사할 수 있는 기능도 제공한다.