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chatGPT API 사용후기 기다리고 기다리던 챗GPT API가 나왔습니다. 공식 페이지 및 사용법 그리고 테스트 한 결과를 간단하게 살펴보겠습니다. 결론부터 말씀드리면 속도는 4.76배 향상(제가 테스트한 경우에 한정), 비용은 10배 절감됩니다. https://aifactory.space/competition/2289/discussion/186?fbclid=IwAR2U8uS7MSTt6HtHG3A7TE7D6rymVg8YlfovD0hb9qsBli8y92WwP-RVM0I 챗GPT API 살펴보기 (사용후기 포함 - 4.76배 속도향상, 10배 비용절감 ) 기다리고 기다리던 챗GPT API가 나왔습니다. 공식 페이지 및 사용법 그리고 테스트 한 결과를 간단하게 살펴보겠습니다. 결론부터 말씀드리면 속도는 4.76배 향상(제가 테스트한 a.. 2023. 3. 7.
나라엠앤디 051490 / 2차전지 나라엠앤디 051490 나라엠앤디는 1999년에 설립된 중견기업으로, 기계, 조선, 자동차, 운송장비 업종의 금형제작(자동차 부품, 가전제품 등)을 주로 수행합니다. 회사는 경상남도 창원시 성산구 공단로에 위치하고 있으며, 231명의 직원이 근무하고 있습니다. 회사 홈페이지를 통해 회사 소개와 계열사 정보를 확인할 수 있습니다. 나라엠앤디는 LG화학의 핵심 배터리팩 공급사 중 하나입니다. 2023. 3. 6.
chatGPT 학습의 시작 ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 가장 대표적인 인공지능 기술 중 하나입니다. 따라서 ChatGPT를 공부하려면 먼저 자연어 처리 분야의 기초 개념과 이론을 이해해야 합니다. 자연어 처리 기초 개념 학습 자연어 처리를 이해하기 위해서는 자연어, 토큰화, 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 언어 모델링, 딥러닝 기술 등의 기초 개념을 학습해야 합니다. 이러한 기초 개념을 이해하면 ChatGPT의 작동 원리를 이해하는데 도움이 됩니다. 딥러닝 기초 개념 학습 ChatGPT는 딥러닝 모델 중 하나로, 딥러닝 기초 개념도 중요합니다. 딥러닝 기초 개념을 학습하면 신경망, 학습 알고리즘, 오차 역전파 알고리즘 등의 개념을 이해할 수 있습니다. ChatGPT 논문 학습 ChatGPT 모델의 작동 원리를 이해.. 2023. 3. 5.
API(Application Programming Interface)에 대하여 API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 개발에서 사용되는 인터페이스입니다. API는 다른 애플리케이션과의 상호작용을 위한 프로토콜, 라이브러리, 툴킷 등의 모음이며, 애플리케이션 간의 통신을 가능하게 합니다. API는 일종의 다리 역할을 하며, 다른 애플리케이션에서 사용되는 기능, 데이터 및 서비스를 외부에 제공할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 자신이 개발하는 애플리케이션에서 다른 애플리케이션의 기능이나 데이터를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 카카오톡 API를 이용하여 개발자는 카카오톡 메시지 전송, 카카오톡 로그인 등의 기능을 자신이 개발하는 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다. API는 다양한 형태로 제공됩니다. 웹 API는 HTTP 프로토콜을 기반.. 2023. 3. 4.
자연어처리(Natural Language Processing, 이하 NLP) 란 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 인공지능 분야에서 가장 중요하고 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. NLP는 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있는 형태로 변환하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 다양한 태스크를 수행할 수 있습니다. NLP는 다양한 기술과 알고리즘을 포괄하는 분야입니다. 그 중에서도 대표적인 기술로는 문장 분석, 언어 모델링, 정보 검색, 대화 시스템, 기계 번역 등이 있습니다. 이러한 기술들은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 문장 분석은 감정 분석, 문서 분류, 요약 등의 분야에서 사용되고 있으며, 언어 모델링은 음성 인식, 기계 번역, 대화 시스템 등에서 활용됩니다. NLP의 핵.. 2023. 3. 4.
딥러닝에 대하여 알아보기 딥러닝은 인공지능 분야에서 가장 중요하고 혁신적인 기술 중 하나로, 머신러닝 알고리즘 중 하나인 인공 신경망을 이용해 다양한 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 인공지능 분야에서 가장 중요한 역할을 하고 있습니다. 딥러닝은 인공 신경망을 구성하는 여러 층(layer)을 이용해 입력 데이터를 처리하고, 이를 통해 출력 결과를 도출하는 과정입니다. 각 층은 입력 데이터를 받아 다음 층으로 전달하며, 중간에 있는 층은 입력 데이터의 특징(feature)을 추출하고, 마지막 층에서는 최종 출력 결과를 도출합니다. 딥러닝은 다양한 알고리즘 중 하나인 역전파(backpropagation) 알고리즘을 이용해 모델을 .. 2023. 3. 4.
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